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「빅데이터와 AI를 활용한 자바,파이썬 풀스택 개발자」 취업교육생모집

KDT전액지원

양정인력개발센터

등록한 과정 1

과정분류
  • AI·빅데이터
  • 웹·앱개발
기술스택

    일정 및 수업

    모집마감 ~2024.10.17

    00일 00:00:00 남음

    강의 일정
    2024.10.18~2025.04.04
    요일·시간
    09:00~17:30
    09:00~17:30
    09:00~17:30
    09:00~17:30
    09:00~17:30
    모집 정원
    20명
    강의방식
    오프라인
    참고링크
    HRD-net 해당과정 페이지 방문하기
    학습장소
    양정인력개발센터 양정인력개발센터

    부산 부산진구 중앙대로 900 (양정동) 양정인력개발센터 6·7층

    지원자격 및 절차

    필수자격
    우대자격
    1) 학력 : 전문대졸 이상 우대
    2) 전공 : 관련학과 전공자 우대
    3) 선수학습(전공여부) : 선수학습 보유자 우대
    4) 자격사항 : 관련 자격증 보유자 우대(필수 사항 아님)
    5) 직무경험 : 관련 업체 등 근무 경력자 우대
    6) 기타 : 학습 및 취업 의지가 높고 의사소통능력 및 협업능력을 갖춘 훈련생 우대
    지원절차

    큐메이트를 통해 신청서를 작성 후교육기관으로 방문하여 대면 인터뷰 및OT를 통해 교육과정을 안내받습니다.합격 여부는 3일내로 문자 드립니다.

    수강료 및 지원금

    수강료
    무료
    준비물
    내일배움카드
    지원금
    • 훈련장려금 월 11만 6천원
    • 국민취업지원제도 (1유형:월 50만원 / 2유형:월 20만원)

    교육과정 포함 사항

    프로젝트
    • 팀프로젝트
    • 개인프로젝트
    • 기업프로젝트
    취업지원
    • 이력서/자기소개서 첨삭
    • 포트폴리오 피드백
    • 모의면접
    • 취업 및 커리어 특강
    • 현직자 멘토링
    • 커리어컨설팅
    • 수강생 커뮤니티
    • 피어러닝, 동료학습
    • 프로젝트 발표회,데모데이
    채용지원
    • 인재추천

    커리큘럼

    강의기간5개월 (920시간)
    • STEP 1

      DataBase

      • - DB, SQL, DBMS 의미와 SQL의 이해 - PL/SQL 배우기 - RDBMS와 NOSQL DB의 이해 - 데이터 조작 언어 (DML - INSERT, UPDATE, DELETE) - 데이터 정의 언어 (DDL - CREATE, ALTER, DROP) - Oracle DBMS Object (SEQUENCE, INDEX, VIEW 등) - 조인의 활용 (Inner 조인, Outer 조인의 활용) - 서브쿼리 활용(상호연관 서브쿼리, 인라인 뷰 사용) - SQL Developer 활용
    • STEP 2

      파이썬 프로그래밍

      • - Python 개발환경 구축 - 기본 문법(변수, 연산, 제어문, 클래스 활용, 모듈, 함수) - 모듈/패키징 - 파일 읽고 쓰기 - 정규 표현식 - GUI 프로그래밍 - 데이터 전처리(Numpy, Pandas)
    • STEP 3

      웹 프로그래밍

      • - HTML & CSS 웹문서구조, 시맨틱 태그, 하이퍼링크, 선택자, 반응형 웹 - JavaScript(함수, 이벤트, DOM, JavaScript 객체, 브라우저 객체, 문서 객체 모델, DOM이벤트, 정규식) - JQuery - AJax,Json,XML 파일 파싱
    • STEP 4

      프론트엔드 구축(React)

      • - node.js 및 React 개발환경 - React 시작하기(문법, 컴포넌트, JSX) - 프로젝트 구성하기 (구성,컨포넌트, 라우팅) - React 스타일링(React 최적화, 활용) - 함수 컴포넌트와 클래스 컴포넌트 - React 생명 주기와 Hook - 네비게이터 화면관리 - Context API와 React Router(Props를 통한 데이터 전달, Context를 통한 데이터 전달, useContext hook 상태 관리, 라우터 구성하기) - React 테스팅 및 배포하기
    • STEP 5

      JAVA 프로그래밍

      • - Java 프로그램 변수, 데이터타입, 제어문, 배열 - 객체지향 프로그래밍(클래스, 객체, 생성자, 생성자 overloading, 상속, final, 추상 클래스, 인터페이스) - Java API 활용(객체 클래스 API, Math 클래스 API, 스프링 클래스 API, 유틸리티 API, 컬렉션 프레임워크 API) - JDBC
    • STEP 6

      백엔드 구축(Spring Boot Framework)

      • - JSP(Java Server Page) 기본 문법(Page 지시자, Response 객체, out 내부 객체, Application 내부 객체) - Spring Boot 개발 환경(STS 설정) - 프로젝트 생성 방법 및 구조의 이해 - 의존성 관리의 이해 및 응용 - 자동 설정 및 내장 웹서버 응용 - 외부설정 및 프로파일링 - 로깅 및 테스트 - 스프링 웹 MVC, JPA - 스프링 시큐리티 - 스프링 REST 클라이언트
    • STEP 7

      빅데이터 분석 및 시각화 플랫폼

      • - API와 라이브러리 활용 크롤링 - 스크레이핑(BeautifulSoup, Selenium, Scrapy) - OPEN API를 이용한 공공 데이터 수집 - 데이터전처리와 모델링 - Numpy, Pandas - 빅데이터 분석(통계분석, 텍스트 빈도분석, 지리정보분석) - 빅데이터 시각화(Matplotlib, Wordcloud) - 지도 시각화(라이브러리 활용 지도 그리기, 지리정보 분석 결과 시각화)
    • STEP 8

      머신러닝/딥러닝

      • - 인공지능 개요 (인공지능, 머신러닝/ 딥러닝 이해) - AI 기법 탐색 알고리즘 구현 - 최적화 알고리즘 구현 - 기계학습 도구 구현 - 머신러닝 프로세스 - 분류(KNN,RNN,CNN,SVM,ANN,Decision Tree) - 군집(K-Means,DBSCAN) - 텐서플로 회귀분석
    • STEP 9

      재량교과

      • - 프로젝트 발표회 (경진대회) (10시간) - 참여기업 프로젝트 모델링 실무 (3시간) - 취업 클리닉 (5시간) - 입학식, 수료식 (2시간)
    • STEP 10

      빅데이터 시각화 실무 프로젝트

      • - 기업이 제시한 프로젝트 주제 중 택1하여 빅데이터를 활용한 시각화 서비스 프로젝트 진행 - 팀구성/주제선정/개발 프로세스 설계 - 요구사항 확인 - 프로젝트 제작 - 프로젝트 결과보고
    • STEP 11

      인공지능(AI) 실무 프로젝트

      • - 기업이 제시한 프로젝트 주제 중 택1하여 인공지능(AI)을 활용한 프로그램 개발 프로젝트 진행 - 팀구성/주제선정/개발 프로세스 설계 - 요구사항 확인 - 프로젝트 제작 - 프로젝트 결과보고

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