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[K디지털 전액무료] 의료 Medical AI 분석 서비스 개발자 과정
KDT
한국직업전문학교
등록한 과정 1
- 과정분류
- 기술스택
일정 및 수업
모집마감 ~2025.04.30
00일 00:00:00 남음
- 강의 일정
- 2025.04.30~2025.10.29
- 요일·시간
- 월09:30~18:30화09:30~18:30수09:30~18:30목09:30~18:30금09:30~18:30
- 모집 정원
- 25명
- 강의방식
- 오프라인
- 학습장소
- 한국직업전문학교 한국직업전문학교 1캠퍼스
서울 구로구 디지털로26길 111 (구로동) 3층
지원자격 및 절차
- 필수자격
- 우대자격
- - 관련 분야 취업희망 누구나
- 비전공자도 가능한 교육과정 (기초부터 ~ 실무맞춤형)
- 지원절차
큐메이트를 통해 신청서를 작성 후교육기관으로 방문하여 대면 인터뷰 및OT를 통해 교육과정을 안내받습니다.합격 여부는 3일내로 문자 드립니다.
수강료 및 지원금
- 수강료
- 무료
- 준비물
- 내일배움카드
- 지원금
- 국민취업지원제도 (1유형:월 50만원 / 2유형:월 20만원)
- 훈련장려금 월 30만원
교육과정 포함 사항
- 프로젝트
- 팀프로젝트
- 개인프로젝트
- 취업지원
- 이력서/자기소개서 첨삭
- 포트폴리오 피드백
- 모의면접
- 취업 및 커리어 특강
- 채용지원
- 인재추천
커리큘럼
강의기간6개월 (976시간)
- STEP 1
의료 데이터 수집 및 전처리 단계
- 의료 데이터 구조 이해- 데이터 수집 및 전처리 기술 학습- 데이터 정제와 필터링 기법- Python을 활용한 데이터 전처리 실습
- STEP 2
의료 데이터 분석 및 AI 기초단계
- 기초 통계 분석 및 데이터 탐색- Python과 R을 활용한 데이터 분석- 의료 영상 데이터 분석 기초- 인공지능 알고리즘 개요 (머신러닝, 딥러닝)
- STEP 3
의료 AI 모델링 및 딥러닝 단계
- CNN, RNN 등 딥러닝 알고리즘 이해- PyTorch와 TensorFlow를 활용한 모델 구축- 의료 영상 분류와 객체 탐지 모델 학습- 모델 평가와 성능 튜닝
- STEP 4
의료 데이터 분석 프로젝트 단계
- 의료 데이터 분석 프로젝트 기획- 실제 데이터를 활용한 모델 구축 및 성능 평가- 프로젝트 발표와 결과 공유- 프로젝트 피드백 및 개선 방안 도출
- STEP 5
AI 모델 성능 최적화 및 배포 단계
- 모델 최적화 기법 (경량화, Pruning, Quantization)- 클라우드 기반 모델 배포 (AWS, GCP 등)- 모델 모니터링과 성능 관리- 실무 배포 사례 연구
- STEP 6
프로젝트 기반 실무 학습 단계
- 의료 AI 솔루션 개발 프로젝트 수행- 실제 기업과 협력하여 현장 문제 해결- 발표와 코드 리뷰를 통한 피드백 제공
- STEP 7
최종 프로젝트 발표 및 평가 단계
- 프로젝트 최종 발표 및 평가- 프로젝트 성과 분석 및 개선안 도출- 수료생 피드백 수렴