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AI 서비스 개발자 (Search, 객체탐지, 판독) 과정

KDT

한국직업전문학교

등록한 과정 6

과정분류
  • AI·빅데이터
기술스택

    일정 및 수업

    모집마감 ~2025.07.03

    00일 00:00:00 남음

    강의 일정
    2025.07.03~2025.12.26
    요일·시간
    09:30~18:30
    09:30~18:30
    09:30~18:30
    09:30~18:30
    09:30~18:30
    모집 정원
    20명
    강의방식
    오프라인
    참고링크
    HRD-net 해당과정 페이지 방문하기
    학습장소
    한국직업전문학교 한국직업전문학교

    서울 구로구 디지털로34길 27 11층

    지원자격 및 절차

    필수자격
    우대자격
    - 관련 분야 취업희망 누구나
    - 비전공자도 가능한 교육과정 (기초부터 ~ 실무맞춤형)
    지원절차

    큐메이트를 통해 신청서를 작성 후교육기관으로 방문하여 대면 인터뷰 및OT를 통해 교육과정을 안내받습니다.합격 여부는 3일내로 문자 드립니다.

    수강료 및 지원금

    수강료
    무료
    준비물
    내일배움카드
    지원금
    • 국민취업지원제도 (1유형:월 50만원 / 2유형:월 20만원)

    교육과정 포함 사항

    프로젝트
    • 팀프로젝트
    취업지원
    • 이력서/자기소개서 첨삭
    • 포트폴리오 피드백
    • 모의면접
    • 취업 및 커리어 특강
    채용지원
    • 인재추천

    커리큘럼

    강의기간6개월 (8시간)
    • STEP 1

      AI 데이터 처리 및 분석 기초

      • - 데이터 수집 및 전처리 기술
      • - Python과 R을 활용한 데이터 분석
      • - 데이터 시각화 및 보고서 작성
    • STEP 2

      AI 모델링 및 알고리즘 학습

      • - 머신러닝 및 딥러닝 기초
      • - CNN 기반 의료 영상 분석
      • - AI 모델 성능 평가 및 최적화
    • STEP 3

      객체 탐지 및 영상 판독 실습

      • - OpenCV 및 YOLO 기반 객체 탐지 기술
      • - 의료 영상 데이터 전처리 및 증강 기법
      • - X-ray 및 MRI 데이터 판독 AI 모델 학습
    • STEP 4

      AI 서비스 개발 및 배포

      • - AI 서비스 아키텍처 설계 및 개발
      • - 클라우드 환경에서 모델 배포 (AWS, GCP 활용)
      • - AI 서비스 운영 및 유지보수
    • STEP 5

      데이터 시각화 및 보고

      • - Tableau 및 Power BI 활용
      • - 대시보드 구성 및 데이터 시각화
      • - 분석 보고서 작성 및 발표
    • STEP 6

      프로젝트 기반 학습

      • - 실제 의료 및 산업 데이터를 활용한 AI 프로젝트 수행
      • - AI 모델링 및 데이터 분석 프로젝트 진행
      • - 프로젝트 결과물 발표 및 피드백
    • STEP 7

      종합 평가 및 보완 학습

      • - 데이터 분석 및 AI 모델링 종합 평가
      • - 프로젝트 발표 및 피드백
      • - 성취도 평가 및 추가 학습 지원

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