
한국직업전문학교
등록한 과정 6
- 과정분류
- 기술스택
일정 및 수업
모집마감 ~2025.07.03
00일 00:00:00 남음
- 강의 일정
- 2025.07.03~2025.12.26
- 요일·시간
- 월09:30~18:30화09:30~18:30수09:30~18:30목09:30~18:30금09:30~18:30
- 모집 정원
- 20명
- 강의방식
- 오프라인
- 학습장소
- 한국직업전문학교 한국직업전문학교
서울 구로구 디지털로34길 27 11층
지원자격 및 절차
- 필수자격
- 우대자격
- - 관련 분야 취업희망 누구나
- 비전공자도 가능한 교육과정 (기초부터 ~ 실무맞춤형)
- 지원절차
큐메이트를 통해 신청서를 작성 후교육기관으로 방문하여 대면 인터뷰 및OT를 통해 교육과정을 안내받습니다.합격 여부는 3일내로 문자 드립니다.
수강료 및 지원금
- 수강료
- 무료
- 준비물
- 내일배움카드
- 지원금
- 국민취업지원제도 (1유형:월 50만원 / 2유형:월 20만원)
교육과정 포함 사항
- 프로젝트
- 팀프로젝트
- 취업지원
- 이력서/자기소개서 첨삭
- 포트폴리오 피드백
- 모의면접
- 취업 및 커리어 특강
- 채용지원
- 인재추천
커리큘럼
강의기간6개월 (8시간)
- STEP 1
AI 데이터 처리 및 분석 기초
- 데이터 수집 및 전처리 기술
- Python과 R을 활용한 데이터 분석
- 데이터 시각화 및 보고서 작성
- STEP 2
AI 모델링 및 알고리즘 학습
- 머신러닝 및 딥러닝 기초
- CNN 기반 의료 영상 분석
- AI 모델 성능 평가 및 최적화
- STEP 3
객체 탐지 및 영상 판독 실습
- OpenCV 및 YOLO 기반 객체 탐지 기술
- 의료 영상 데이터 전처리 및 증강 기법
- X-ray 및 MRI 데이터 판독 AI 모델 학습
- STEP 4
AI 서비스 개발 및 배포
- AI 서비스 아키텍처 설계 및 개발
- 클라우드 환경에서 모델 배포 (AWS, GCP 활용)
- AI 서비스 운영 및 유지보수
- STEP 5
데이터 시각화 및 보고
- Tableau 및 Power BI 활용
- 대시보드 구성 및 데이터 시각화
- 분석 보고서 작성 및 발표
- STEP 6
프로젝트 기반 학습
- 실제 의료 및 산업 데이터를 활용한 AI 프로젝트 수행
- AI 모델링 및 데이터 분석 프로젝트 진행
- 프로젝트 결과물 발표 및 피드백
- STEP 7
종합 평가 및 보완 학습
- 데이터 분석 및 AI 모델링 종합 평가
- 프로젝트 발표 및 피드백
- 성취도 평가 및 추가 학습 지원