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AI 서비스 개발자 (Search, 객체탐지, 판독) 과정 수강생 모집

KDT

한국직업전문학교

등록한 과정 42

과정분류
  • AI·빅데이터
기술스택

    일정 및 수업

    모집마감 ~2026.06.30

    00일 00:00:00 남음

    강의 일정
    2026.06.24~2026.12.16
    요일·시간
    09:30~18:30
    09:30~18:30
    09:30~18:30
    09:30~18:30
    09:30~18:30
    모집 정원
    20명
    강의방식
    오프라인
    참고링크
    HRD-net 해당과정 페이지 방문하기
    학습장소
    한국직업전문학교 한국직업전문학교

    서울 구로구 디지털로34길 27 11층

    지원자격 및 절차

    필수자격
    우대자격
    지원절차

    큐메이트를 통해 신청서를 작성 후교육기관으로 방문하여 대면 인터뷰 및OT를 통해 교육과정을 안내받습니다.합격 여부는 3일내로 문자 드립니다.

    수강료 및 지원금

    수강료
    유료
    준비물
    내일배움카드
    지원금
    • 훈련장려금 월 30만원
    • 국민취업지원제도 (1유형:월 50만원 / 2유형:월 20만원)

    교육과정 포함 사항

    프로젝트
    • 팀프로젝트
    • 개인프로젝트
    취업지원
    • 이력서/자기소개서 첨삭
    • 포트폴리오 피드백
    • 모의면접
    • 취업 및 커리어 특강
    • 프로젝트 발표회,데모데이
    채용지원
       

      AI 시대의 첫걸음

      AI 서비스 개발자 (Search, 객체탐지, 판독)

       

      AI 시대, 당신의 커리어를 바꿀 기회!

      ChatGPT부터 AI 서비스 개발까지! 실무 프로젝트로 포트폴리오 완성

       

      IT기업이 원하는 실무 기술을 중점으로

       

      교육과정 특징

      1. 생성형AI 실무 활용

      ChatGPT, LLM, RAG 등

      최신 AI 기술 학습

       

      2. 실무 프로젝트

      기업 연계 프로젝트로

      실전 경험 & 포트폴리오 완성

       

      3. 취업지원

      1:1 취업컨설팅 이력서·면접

      기업 매칭까지 전 과정 지원

       

      4. 높은 취업률

      수료생 취업률 80% 이상!

      (2024년 평균 기준)

       

      이런분들께 추천해요!

      - 비전공자로 AI 개발자로 취업하고 싶은 분

      - IT 역량을 키워 커리어 전환을 원하는 분

      - 생성형AI를 활용한 서비스 개발 역량을 갖추고 싶은 분

      - 기업이 원하는 실무형 인재로 성장하고 싶은 분

       

      주요 교육 내용

      - Phyhon 기반 웹 개발

      - 데이터 수집/ 분석 & 시각화

      - 생성형AI(LLM) 활용 서비스 개발

      - AI 검색 시스템 구축(Search)

      - 객체탐지(Object Detection)

      - 문서/ 이미지 판독(OCR) 서비스 개발

      - 기업 연계 프로젝트


      교육
      기간6월 24일 ~ 12월 16일

       

      교욱 시간

      오전 9시 30분 ~ 오후 6시 30분

       

      훈련 장소

      서울특별시 구로구 디지털로32길 30, 1309호

       

      연락처

      ☎ 02-6959-3647
      ☏ 010-2008-8858


      카카오톡ID
      koreavc
       

      과정 신청 방법이 궁금하다면?

       
       
       

      커리큘럼

      강의기간6개월 (960시간)
      • STEP 1

        웹서비스 이론 및 구축 실습 (React 웹프로그래밍)

      • STEP 2

        웹서비스 이론 및 구축 실습 (서버 프로그래밍)

      • STEP 3

        웹크롤링을 활용한 데이터수집

      • STEP 4

        데이터 수집 및 시각화 프로젝트

      • STEP 5

        머신러닝 이론 및 실습

      • STEP 6

        딥러닝 이론 및 실습

      • STEP 7

        추천시스템 이론 및 실습

      • STEP 8

        빅데이터 실무 유형별 프로젝트

      • STEP 9

        빅데이터 분석 기술활용 현장실무 프로젝트

      • STEP 10

        프로그래밍 기초

      • STEP 11

        데이터 수집 및 관리

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