
(주)코드랩이앤티
등록한 과정 19
- 과정분류
- 기술스택
일정 및 수업
모집마감 ~2026.11.10
00일 00:00:00 남음
- 강의 일정
- 2026.11.10~2027.05.04
- 요일·시간
- 월09:30~18:30화09:30~18:30수09:30~18:30목09:30~18:30금09:30~18:30
- 모집 정원
- 30명
- 강의방식
- 온라인
- 학습장소
- (주)코드랩이앤티 코드랩아카데미(가산캠퍼스)
서울 금천구 가산디지털2로 144 (가산동)현대테라타워 가산DK 20층
지원자격 및 절차
- 필수자격
- 우대자격
- 지원절차
큐메이트를 통해 신청서를 작성 후교육기관으로 방문하여 대면 인터뷰 및OT를 통해 교육과정을 안내받습니다.합격 여부는 3일내로 문자 드립니다.
수강료 및 지원금
- 수강료
- 무료
- 준비물
- 내일배움카드
- 지원금
- 국민취업지원제도 (1유형:월 50만원 / 2유형:월 20만원)
- 기타
교육과정 포함 사항
- 프로젝트
- 팀프로젝트
- 기업프로젝트
- 취업지원
- 이력서/자기소개서 첨삭
- 포트폴리오 피드백
- 모의면접
- 취업 및 커리어 특강
- 현직자 멘토링
- 커리어컨설팅
- 수강생 커뮤니티
- 기업 채용설명회,네트워킹
- 스터디지원
- 프로젝트 발표회,데모데이
- 채용지원
- 인재추천
- 인턴쉽
- 채용우대
ML/DL 모델링부터 LLM 파인튜닝, 멀티 에이전트 설계, AWS 클라우드 배포까지 한 번에 경험하세요!
■ 주요 참여 혜택
▪ 교육비 100% 전액 국비 지원
▪ 출석률 등 지급 요건 충족 시 매월 훈련수당 및 장려금 최대 40만 원 지급
▪ 성적 우수자 대상 솔트룩스 및 파트너사 인턴십 기회 제공
▪ 우수 수료생 대상 솔트룩스 입사 지원 시 서류전형 면제 혜택
▪ LLM 파인튜닝 및 딥러닝 학습을 위한 고성능 GPU 실습 환경 제공
▪ 솔트룩스 자체 AI 플랫폼 루시아(LUXIA) 무료 제공
▪ 포트폴리오·이력서·자기소개서·면접 컨설팅 및 취업 연계 지원
■ 모집 대상
▪ 머신러닝(ML)·딥러닝(DL) 모델링 역량을 심화하고 싶은 분
▪ LLM 파인튜닝 및 RAG 기반 AI 시스템을 직접 구축하고 싶은 분
▪ LangChain·LangGraph 기반 멀티 에이전트 개발을 경험하고 싶은 분
▪ 데이터 분석부터 AI 모델 학습·평가까지 실무 역량을 쌓고 싶은 분
▪ AI 모델 개발부터 클라우드 배포까지 전 과정을 경험하고 싶은 분
▪ ML 엔지니어·AI 개발자 취업을 위한 실전 포트폴리오를 완성하고 싶은 분
■ 커리큘럼 로드맵
▪ [STEP 1] Python · SQL · Pandas 기반 데이터 분석 및 전처리
▪ [STEP 2] 머신러닝 · 딥러닝 모델 개발 및 성능 평가
▪ [STEP 3] LLM · RAG · 파인튜닝 · 멀티 에이전트 시스템 구축
▪ [STEP 4] AWS · Docker · FastAPI 기반 AI 서비스 클라우드 배포
▪ [실전 프로젝트] 기업 문서·업무 지식 기반 AI Assistant 개발
■ 주요 기술 스택
▪ 프로그래밍·데이터: Python · SQL · Pandas
▪ 머신러닝·딥러닝: PyTorch · Hugging Face · LoRA/QLoRA
▪ LLM·AI 에이전트: LangChain · LangGraph · RAG · Vector DB
▪ MLOps·클라우드: MLflow · FastAPI · Docker · AWS
■ 모집 및 교육 일정
▪ 교육 기간: 2026. 11. 10.(화) ~ 2027. 05. 04.(화)
▪ 교육 방식: 100% 오프라인 집체교육
▪ 교육 장소: 서울 금천구 가산디지털2로 144, 현대테라타워 가산DK 20층
■ 문의 및 지원 방법
▪ 운영 기관: 한국표준협회
▪ 파트너 기관: 코드랩아카데미
▪ 선도기업: 솔트룩스
▪ 문의처: 02-2038-0800
▪ 신청 방법: 홈페이지 내 '10초 안내받기' 신청
커리큘럼
- STEP 1
Python · SQL · Pandas · 데이터 분석
- STEP 2
머신러닝 · 딥러닝 · 모델 평가
- STEP 3
LLM · RAG · 파인튜닝 · 멀티 에이전트
- STEP 4
AWS · Docker · FastAPI 클라우드 배포
- STEP 5
기업 문서·업무 지식 기반 AI Assistant 프로젝트
